データの分析と統計学基礎

　今回は、データの分析と統計学基礎についてお話をします。

　まず、統計学について軽くご紹介します。

　統計というのは、つまるところデータを扱う分野となります。

　経済学に多く用いられる分野であり、集めたデータの傾向や予測をすることで、利潤に貢献するのが主な目的です。

　他には、今ホットな話題で言えば、コロナの新規感染者数の予測なんかにも、これまでの感染者数をデータとして解析するのに用いられています。

・データの分析

　データの分析は、主にデータ（数値）を処理する領域になります。

高校数学I データの分析 最終確認用まとめ（公式・基本パターン・注意点・裏技） | 受験の月

　受験の月というサイトは、非常にわかりやすいので参照してみてください。

・統計学の基礎

　統計学の基礎では、データ処理とその応用を行う領域になります。

　統計学の実際の解析においては、データのバラツキの評価が主となります。

　近似線を引くことによって、データの傾向を明らかにし、各々のデータがどれだけ近似線から離れているかで、相対誤差を導いて、データに対する統計学的な評価を行うものです。

　Excelで、簡単に統計学的処理を行うことができますので、興味があったらトライしてみてください。

　データの分析と統計学の基礎については、以上です。